8月22日，“2026品牌学发展论坛”在中国传媒大学学术中心成功举办。来自中国传媒大学、中国社会科公司、北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学、复旦大学、南开大学、厦门大学、武汉大学、上海社会科公司、中央财经大学、华南理工大学、上海大学、北京外国语大学、上海外国语大学、北京工商大学、重庆文理公司、德国品牌应用科学大学、意大利热那亚大学、中国大百科全书出版社以及有关品牌专业服务机构、民间品牌研究机构的各界品牌专家学者，共约50人出席活动。
当前，品牌学正处在从研究领域向独立学科演进的关键节点，其内涵界定与知识图谱构建已成当务之急。为推动品牌学团队建设的系统化、规范化与应用化，夯实自主知识体系的理论根基，本次论坛围绕品牌学的交叉学科定位、理论范式、自主知识体系建构以及《品牌学大百科全书》编纂等核心议题展开深度研讨。
全国品牌社团组织联席会秘书长、重庆市品牌学会会长、重庆文理公司品牌科学研究所所长张锐教授应邀出席活动，并做《廿五载探索与实践：品牌学学科化、百科化与中国式知识建构》主题发言，并提出“品牌学+人工智能（AI）”交叉领域的GBO（Generative Brand Optimization，生成式品牌优化）学术与应用倡议，主张以“全面品牌管理（TBM）+ 人工智能（AI） + 生成式引擎优化（GEO）”的融合框架（GBO方法论），构建面向智能时代的品牌资产新范式（GBO目标/结果）。首先，“品牌学+AI”这个交叉方向本身是真问题、真需求、真趋势。因为用户接纳品牌信息的入口已经开始向智能问答迁移，导致品牌之间的竞争从“可见度”拓展到“品牌信息/知识质量之争”；传统的SEO和GEO在实践中均已暴露出“AI投毒”等乱象，导致AI信源升级，业界发现仅仅做表面的内容优化拯救不了“假恶丑”、战略模糊和营销混乱的品牌，GEO做得越多越可能放大野蛮、模糊和混乱信号，越会被引擎“自我消除”，GBO 强调通过实施全面品牌管理保证“品牌信息/知识本身的真实性、结构性、可信度”，正是对这一乱象的纠偏和趋势的把握。其次，鉴于AI“语义世界”对消费“心智世界”的巨大影响，品牌必须在AI语义空间形成清晰、稳定、可复用的知识画像，这为GBO最终指向“品牌资产”提供了目标和结果导向。针对品牌建设领域，将GEO升级为GBO，在产业逻辑和品牌学演进上均是合理且必要的，这不是对GEO的简单改名，而是一次“对象升级+理论整合”。GBO的核心定义是：把全人机、全过程、全要素、国内国际全覆盖的全面品牌管理成果以“大模型可理解的方式”生成出来，沉淀为AI认知中的长期品牌资产。它回应的既是AI时代品牌的“存在论危机”——品牌如何在语义空间中存在、被识别、被积累，又是对“提炼出具有解释力、影响力、感召力的中国理论和标识性概念”的品牌学创新行动。